在具有视频点播业务的公司里，点播的基础设施成本经常是公司采购成本的重要构成部分，如何做优化成本是业务发展的必备工作。我们在 toB 业务交流中发现，大部分公司都关注到了服务端能力降本的手段，比如压低带宽采购价格、提升转码压缩率等，但较少有团队关注到客户端播放器在成本优化的关键作用。 本次分享结合我们实践的成本优化经验和降本策略，介绍客户端播放器对点播业务的成本优化方法，以及背后数据驱动能力的建设思路。

聚焦实时音视频与各种前沿技术融合。通信的本质是“通”。本次演讲便以 FreeSWITCH 开源软件为基础，兼谈商业化实践，分享融合 SRS、声网SDK、腾讯会议、微软 Teams、微信小程序、4G VoLTE、5G VoNR、ASR/TTS、ChatGPT 等各种平台和技术，打造统一通信平台的技术要点和实践经验。

网易云信在 RTC 场景下的 NE 系列视频编码器包括 NE264、NE265、NEVC 编码器，其中 NE264、NE265 是符合标准的 H264、H265 协议，在此基础上结合 RTC 场景下的一些痛点问题，定制了 NEVC 私有编码器，可以进一步改善 RTC 场景下端到端的通话体验。 针对 NE 系列视频编码器，在降低码率、提升质量、码控控制等方向上，我们尝试了大量的快速算法的优化。同时也结合 AI 前处理，结合网络状态等，也做了很多编码优化。另外，结合网易云信自研的轻量级的 AI 超分算法，在 NEVC 编码器内部做了自适应降分辨率的策略，可以在保持主观质量不降低的情况下，进一步的降低编码码率。

使用单张 RGB 图片进行人脸表情、姿态捕捉，进一步进行人脸重建，已成为计算机视觉领域的一个新兴研究课题。它的迅速发展驱动了 VR/AR 的 3D Avatar 创建，可以帮助进行人机交互。现在热门的应用，如视频编辑、图像合成、虚拟化妆等都离不开人脸的感知。如何让算法在能捕捉到精准细微的面部表情和姿态的同时保证实时性，则成为我们主要的研究方向。本次分享将分为三个部分：第一部分介绍人脸重建的背景和主要技术路线；第二部分介绍如何在移动端实时的进行人脸表情、姿态捕捉及重建；第三部分介绍算法的后续可能发展方向。